Botnet Mirai adalah jaringan komputer yang terdiri dari ribuan atau jutaan perangkat terhubung ke internet yang telah diretas oleh malware mirai. Tujuan dari Botnet Mirai adalah untuk mengendalikan perangkat Internet of Things (IoT) dengan keamanan yang lemah untuk menginfeksi perangkat dan mengubahnya menjadi botnet yang dapat menargetkan perangkat lain melalui serangan Distributed Denial of Service (DDoS) yang dapat melumpuhkan layanan web. Pada penelitian ini menggunakan dataset dari CICIoT2023 yang terdiri dari tiga jenis kelas yaitu benign traffic, mirai greip flood, dan mirai udpplain untuk mendeteksi serangan malware botnet dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor menggunakan nilai k=12 mampu dalam mendeteksi serangan malware botnet dengan mencapai performa terbaik dengan tingkat accuracy sebesar 98.50%, precision sebesar 98.19%, recall sebesar 96.46%, dan f1-score sebesar 97.32%.

Deteksi Serangan Malware Botnet Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Kreator & Penulis