IMPLEMENTASI FRAMEWORK AI-ASSISTED PENETRATION TESTING UNTUK DETEKSI SERANGAN DOS PADA JARINGAN SMART HOME MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

Framework AI-Assisted Penetration Testing merupakan sistem autonomous penetration testing yang memanfaatkan bantuan Artificial Intelligence (AI) melalui teknologi Large Language Model (LLM) untuk mengotomatisasi proses pengujian keamanan pada jaringan Smart Home. Istilah AI-Assisted menunjukkan bahwa AI berperan sebagai asisten dalam membantu proses analisis, pengambilan keputusan, dan otomatisasi tahapan penetration testing, sehingga proses pengujian menjadi lebih efisien dan terstruktur. Framework ini memanfaatkan OpenAI GPT-4.1-mini sebagai LLM reasoning engine untuk menganalisis hasil reconnaissance, scanning, dan enumeration, memberikan analisis keamanan, serta menentukan strategi pengujian yang sesuai. Selain itu, Ollama Mistral digunakan sebagai LLM traffic intelligence engine untuk menganalisis traffic jaringan hasil pengujian. Melalui integrasi kedua model LLM tersebut, framework mampu menjalankan tahapan reconnaissance, scanning, enumeration, analisis keamanan, simulasi serangan DoS, analisis traffic, hingga penyusunan laporan secara otomatis dalam satu workflow yang terintegrasi sehingga meningkatkan efisiensi proses penetration testing.