Smart Home merupakan salah satu teknologi otomatisasi yang digunakan untuk memfasilitasi aktivitas rumah dengan bantuan Internet of Things (IoT). Teknologi IoT memunkinkan benda – benda di sekitar kita terhubung dengan Internet seperti sensor, kamera, dan perangkat pintar lainnya. Dengan berkembangnya teknologi IoT memungkinkan menjadi salah satu target serangan cyber seperti Distributed Denial of Service (DDoS), Denial of Service (DoS), dan Man in the Middle (MITM). Dalam penelitian ini penulis melakukan sebuah simulasi serangan nyata menggunakan serangan DDoS, DoS, dan MiTM terhadap perangkat Smart Home yang lemah akan keamanannya sebagai pengujian. Pembuktian menggunakan Tools Information Security menjadi salah satu titik keberhasilan dari pengujian ini dengan menggunakan tools seperti CapLoader, Network Miner, Dynamite Lab, dan IDS snort, selain itu penggunaan T – shark juga berperan sebagai solusi untuk melakukan ekstraksi data dari .pcap – csv yang bakalan digunakan untuk diuji coba dengan algoritma Machine Learning dengan memanfaatkan model Decision Tree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree dengan kriteria gini mencapai performa dengan nilai f1_score terbaik pada model Decison Tree kriteria gini dengan nilai MITM 98.68%, Benign 99.97%, DDoS 99.99%,dan DoS 99.96%.

Kata Kunci: Smarthome, DDoS, DoS, MiTM, Snort, T-Shark, Caploader, Network Miner, DynamiteLab, Decision Tree.

Deteksi Serangan DDoS DoS dan MITM Pada Jaringan Smarthome dengan Menggunakan Metode Decision Tree

Kreator & Penulis