KLASIFIKASI DAN MITIGASI SERANGAN DoS PADA JARINGAN IoT SMARTHOME BERBASIS INTRUSION PREVENTION SYSTEM (IPS) DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) pada lingkungan smarthome memberikan kemudahan dalam mengendalikan berbagai perangkat secara otomatis, namun juga meningkatkan risiko terhadap ancaman keamanan jaringan, salah satunya serangan Denial of Service (DoS). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kemampuan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan trafik jaringan menjadi trafik normal dan trafik serangan DoS, serta menguji performa Intrusion Prevention System (IPS) berbasis OPNsense dalam mendeteksi dan memitigasi serangan pada lingkungan IoT Smarthome. Proses penelitian meliputi pengumpulan data trafik, pra-pemrosesan data, seleksi fitur, pembangunan model klasifikasi, serta pengujian IPS secara terpisah sesuai dengan fungsinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu menghasilkan performa klasifikasi yang baik, sementara OPNsense berhasil mendeteksi dan melakukan mitigasi terhadap serangan DoS secara efektif.