Botnet merupakan ancaman serius dalam serangan cyber yang menginfeksi jaringan komputer yang dikendalikan oleh seorang botmaster untuk melakukan aktivitas jahat. Berbagai jenis botnet telah muncul selama bertahun- tahun yang menimbulkan ancaman signifikan terhadap keamanan cyber. Aktivitas jahat Botnet ini bervariasi mulai dari melakukan serangan instruksi seperti serangan DDoS, flooding, dan spamming. Pada penelitian ini menggunakan dataset dari CICIoT2023 yang terdiri dari tiga jenis kelas yaitu benign traffic, mirai greip flood, dan mirai udpplain untuk mendeteksi serangan malware botnet dengan menggunakan metode Logistic Regression. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Logistic Regression jenis Multinomial mampu mencapai accuracy sebesar 88,19%, precision 92.73%, recall 87.93%, F1-Score 90.26%.

Deteksi Serangan Malware Botnet Menggunakan Metode Logistic Regression

Kreator & Penulis