Trojan horse merupakan serangan cyber yang dilakukan dengan menyamar atau menyusup didalam sistem melalui program atau file yang tampak normal dan tidak berbahaya. Trojan horse dapat memperoleh akses yang tidak sah ke dalam sistem komputer yang memungkinkan hacker melakukan berbagai jenis serangan dan mencuri informasi pribadi pengguna dengan mengendalikan sistem dari jarak jauh. Selain itu, kemajuan teknologi dan teknik serangan cyber terus memperluas fungsionalitas dan kemampuan Trojan, sehingga semakin sulit dideteksi dan dikalahkan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) yang merupakan teknologi kecerdasan buatan bagian dari neural network yang telah menjadi pendekatan yang efektif dan canggih dalam menghadapi ancaman cyber yang terus berkembang khususnya pada trojan horse. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 31.265 yang berasal dari CIC-MalMem-2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu mencapai akurasi sebesar 99%. Hasil ini mengidentifikasi bahwa model LSTM memiliki kinerja yang dapat diandalkan dalam melakukan klasifikasi.

Klasifikasi Malware Trojan Horse Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM)

Kreator & Penulis