Garba Rujukan Digital (GARUDA) merupakan salah satu perpustakaan digital yang menyediakan dokumen karya ilmiah dalam format PDF yang mudah diakses. Malware dapat masuk melalui file PDF yang tampak tidak mencurigakan merupakan salah satu faktor utama dalam serangan cyber security. Dataset GARUDA dianalisis secara statis menggunakan VirusTotal dan PDFiD untuk mengidentifikasi apakah sebuah file PDF berbahaya atau tidak, kemudian dilakukan Klasifikasi untuk mengetahui karakteristik file PDF tersebut menggunakan metode Logistic Regression jenis Multinomial. Dataset yang digunakan terdiri dari 10.000 file format PDF dengan 21 variabel prediksi dan terdapat 3 kategori kelas. Dataset GARUDA memiliki data yang tidak seimbang, oleh karena itu dilakukan teknik Random Oversampling untuk mengatasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression jenis Multinomial mendapat akurasi yang baik sebesar 93%.

KLASIFIKASI PDF MALWARE PADA GARBA RUJUKAN DIGITAL (GARUDA) KEMDIKBUD DIKTI DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION

Kreator & Penulis