Bitcoin, diperkenalkan pada 2008 oleh Satoshi Nakamoto, adalah mata uang digital pertama yang menggunakan blockchain untuk transaksi aman. Meskipun populer, tantangan dalam mendeteksi transaksi ilegal atau mencurigakan muncul karena kurangnya regulasi dan anonimitas. Penelitian ini menggunakan algoritma Isolation Forest untuk mengidentifikasi transaksi Bitcoin yang tidak sah. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-score yang konsisten, meskipun ada kecenderungan mengklasifikasikan transaksi normal sebagai anomali. Evaluasi model menunjukkan kinerja terbaik dengan pembagian data train 30% dan testing 70%, dengan akurasi 96.56%, precision 98.25%, recall 98.35%, dan F1-score 98.24%. Isolation Forest efektif dalam mendeteksi transaksi mencurigakan, namun tantangan tetap ada dalam membedakan transaksi normal dan anomali.Keywords-Bitcoin, Cryptocurrency, Blockchain, Isolation Forest, Anomaly Detection.

Deteksi Anomali Transaksi Bitcoin Dengan Metode Isolation Forest

Kreator & Penulis