Android adalah platform perangkat lunak seluler yang paling populer di seluruh belahan bumi, unduhan aplikasi pada seluruh dunia pada tahun 2021 mencapai 352,9 milliar, masih menghadapi kesulitan dari keancaman keamanan yang serius, itu disebabkan karena android sifatnya open-source. Android adalah malware dengan berbagai varian yang dimasukkan dalam package aplikasi yang memiliki ekstensi APK (Android Package Kit) dengan memiliki permission untuk SMS. Short Messages Service (SMS) merupakan teknologi yang digunakan untuk mengirim pesan teks di Android saat ini. SMS dengan pesatnya teknologi saat ini tidak menutup kemungkinan teknologi ini disusupi dengan serangan atau kejahatan malware. malware jenis ini dapat diunduh secara otomatis dan tanpa sepengetahuan pengguna melalui pesan singkat atau SMS. Setelah terunduh, malware dapat memasang aplikasi-aplikasi jahat lainnya pada perangkat pengguna. Hal ini dapat membahayakan privasi dan keamanan data pribadi pengguna. penelitian ini akan menggnakan dataset yang berasal dari CICAndMal2017 yang lebih berfokus pada SMS Malware, dengan jenis jifake dan fakenotify menggunakan algoritma Support Vector Machine. Hasil klasifikasi dengan kernel RBF memperoleh nilai presisi sebesar 94,67%, recall sebesar 94,67%, F-1 Score sebesar 94,67% dan akurasi 95% dan Support Vector Machine dengan kernel Polynomial memperoleh nilai presisi sebesar 89,67%, recall sebesar 90,33%, F1-Score sebesar 89,67% dan akurasi sebesar 90%.

Klasifikasi Sms Malware Pada Platform Android Dengan Metode Support Vector Machine

Kreator & Penulis