IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) PADA SISTEM PENCEGAHAN INTRUSI JARINGAN SMART HOME

Penelitian diawali dengan pengumpulan trafik jaringan normal dan trafik serangan, kemudian dilakukan ekstraksi fitur menggunakan TShark, preprocessing data, serta pembangunan model LSTM untuk mengklasifikasikan trafik jaringan menjadi kategori normal dan serangan. Model LSTM yang telah dilatih kemudian diintegrasikan dengan OPNsense dan Suricata sebagai IPS sehingga sistem tidak hanya mampu mendeteksi serangan, tetapi juga melakukan tindakan pencegahan secara otomatis melalui mekanisme pemblokiran trafik berbahaya. Berdasarkan hasil pengujian, model memperoleh akurasi 97%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi. Implementasi IPS berhasil memblokir serangan SYN Flood secara otomatis, sehingga mampu meningkatkan keamanan jaringan Smart Home secara efektif dan memberikan perlindungan yang lebih adaptif terhadap ancaman siber.