Benni Purnama

Salah satu ancaman dalam Keamanan sistem informasi adalah malware ransomware yang merupakan sebuah software yang dirancang untuk membahayakan, menyusup, atau merusak sebuah sistem komputer. Serangan massive dan kerugian yang besar meningkatkan kebutuhan akan metode pendeteksian yang akurat dan tepat waktu. Beberapa peneliti telah melakukan risetnya dengan menggunakan beberapa metode namun hasilnya sangat signifikan dan belum mencapai hasil yang maksimal. Penelitian ini membahas pokok-pokok permasalahannya dan kekhawatiran deteksi malware berbasis mesin, serta visualisasinya untuk mempresentasi fitur dan metode klasifikasi terbaik sehingga menghasilkan metode yang terbarukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan metode deteksi machine learning terhadap malware Ransomware. Penelitian ini dimulai dengan mengumpulkan sampel Ransomware dan penelitian ini akan berfokus pada pengklasifikasian dan akurasi dalam mendeteksi malware dalam hal ini secara spesifik Ransomware.