Napsiah
S1 Sistem Komputer
NIM
09121001065
Angkatan
2013
Lulus
Januari 2017
Tema Riset
"Visualisasi Serangan DoS Dengan Clustering Menggunakan K-means Algorithm"
Visualisasi menjadi salah satu solusi dalam menampilkan serangan terhadap jaringan. Dengan visualisasi, akan mudah untuk mengidentifikasi dan menyimpulkan pola kompleks citra visual. Target serangan DoS dapat diarahkan ke berbagai bagian jaringan, bisa ke routing, web, surat elektronik atau server DNS (Domain Name System). Tujuan serangan DoS membuat server shutdown, reboot, crash atau tidak merespon. Pola serangan DoS pada dataset ISCX membentuk pola dimana banyak alamat IP host-nya yang mengeksploitasi ke satu server. Snort mendeteksi serangan DoS pada tanggal 14 Juni, di dataset ISCX test bed sebanyak 42 alert serangan Http DoS. Persentase akurasi clustering menggunakan algoritma k-means 97,83%, untuk deteksi rate 98,63%, dan false alarm rom program 0,02%. Sedangkan nilai persentase akurasi dari clustering menggunakan algoritma k-means dengan tool WEKA 99,69%, tingkat deteksi 99,01% dan false alarm 3,70%. Perbedaan nilai akurasi antara clustering program dan tool WEKA menyebabkan nilai centroid paket yang digunakan dipilih secara acak dari nilai paket data yang paling tinggi.
