Fitri Purwaningtias

Sustainable Development Goals (SDGs) terdiri dari 17 tujuan.salah satunya tujuan ke 4 yaitu pendidikan berkualitas. Tujuan ini menjamin akses yang sama bagi semua perempuan dan laki-laki terhadap pendidikan teknik, kejuruan dan pendidikan tinggi termasuk universitas yang terjangkau dan berkualitas untuk mengurangi penyebab kemiskinan di Indonesia. Pemerintah telah memfasilitasi tujuan ini melalui program KIP Kuliah. Proses untuk penyeleksian calon penerima KIP Kuliah dari perguruan tinggi dilakukan dengan mengecek kelengkapan berkas melalui sistem apakah valid atau tidak untuk selanjutnya dilakukan verifikasi dan seleksi administratif. Selain itu perlunya survei langsung untuk melihat tempat tinggal atau keadaan ekonomi calon penerima sehingga membutuhkan waktu, biaya dan tenaga. Kemudian adanya keluhan dari keluarga calon yang tidak diterima sebagai penerima KIP ke perguruan tinggi karena merasa bahwa memenuhi syarat KIP tetapi tidak terpilih. Dan juga banyaknya issue dari beberapa media cetak ataupun media online yang menyatakan kebanyakan penerima KIP Kuliah yang tidak tepat sasaran sehingga penelitian ini dilakukan untuk membantu dalam penyeleksian adminsitratif dengan berbasis AI. Tahap awal penelitian dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) di dekskripsi orang tua dengan 5 (lima) model algoritma pada deskripsi orang tua yaitu SVM, GNB, GBM, RF dan Logistic Regresi dengan fitur BoW, TF-IDF dan kombinasi keduanya. Kemudian untuk pengolahan gambar tempat tinggal dilakukan dengan pendekatan deep learning yaitu CNN. Hasil dari pengolahan NLP dan CNN ini akan menjadi fitur tambahan yang diolah lebih lanjut menggunakan fuzzy mcdm dengan menambahkan kriteria kepemilikan kartu kip menengah, status DTKS maksimal desil 3, pemegang Kartu Keluarga Sejahtera, partisipasi dalam Program Keluarga Harapan. Sehingga penelitian ini mengahasilkan rekomendasi yang lebih tepat untuk penerima KIP kuliah yang layak. Kata Kunci : KIP Kuliah, NLP, CNN, Fuzzy MCDM.