Rafi Fajar Tsani

Keamanan aplikasi web berbasis protokol HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) menjadi semakin penting. Meskipun penggunaan protokol HTTPS memberikan lapisan keamanan tambahan melalui enkripsi data, tetap ada masalah terkait serangan keamanan, termasuk exploit reverse. Exploit reverse adalah taktik serangan yang dapat memungkinkan akses yang tidak sah ke aplikasi web dan dapat merusak integritas aplikasi web, penelitian ini memfokuskan pada pengembangan metode deteksi menggunakan pendekatan algoritma deteksi Naive Bayes. Algoritma ini dikenal efektif dalam konteks analisis teks dan deteksi data berbasis probabilitas. Penerapan Naive Bayes dalam deteksi exploit reverse diharapkan dapat memberikan solusi yang cerdas dan responsif terhadap ancaman keamanan pada aplikasi web berbasis HTTPS. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 15.089 file .pcap mentah yang diproses dan diekstrak menjadi 3.280 sampel terlabel dalam format CSV, mencakup 2.124 data normal dan 1.155 data serangan yang berasal dari skenario Victim Reverse HTTPS yang dilakukan di Laboratorium COMNETS UNSRI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model tersebut mampu mencapai akurasi sebesar 93%.