Therio Anggara

Penelitian ini berfokus pada proses visualisasi data tangkapan malware ke dalam citra grayscale, dari citra grayscale tersebut terdapat pola perulangan,pola tersebut akan diambil fiturnya dengan menggunakan Gray Level Coocurrence Matrix dengan sudut 0, 45, 90, 135 dengan atribut dissimilarity, correlation, homogeneity, contrast, ASM, energy. Fitur yang didapat akan dilakukan pemberian label dilanjutkan dengan proses training data,dimana sistem akan mempelajari data training secara rinci, setelah sistem memepelajari data training akan dilakukan proses uji dengan mengklasifikasikan malware yang ada ke familinya masing-masing dengan menggunakan metode Support Vector Machine.