Nyimas Sabilina Cahyani

Klasifikasi artikel ke dalam beberapa kategori telah dilakukan menggunakan metode Naive Bayes, dengan hasil F1-Score sebesar 98% pada balanced data berdasarkan judul dan abstrak. Hasil menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi yang tinggi, dengan waktu pemrosesan kurang dari 60 menit. Deteksi kemiripan antar artikel telah dilakukan menggunakan metode Cosine Similarity dan mendapatkan hasil skor kemiripan sebesar 0,071, mencerminkan tingkat kemiripan yang rendah antar artikel. Dalam penelitian ini rentang skor yang digunakan 0 hingga 1, dimana skor yang mendekati 1 menunjukkan tingkat kemiripan yang tertinggi. Pencarian artikel ilmiah serupa dilakukan menggunakan metode Cosine Similarity berdasarkan judul dan abstrak, dengan mengurutkan artikel berdasarkan skor kemiripan tertinggi. Artikel yang paling mirip ditampilkan pada urutan atas, dan proses pencarian memerlukan waktu pencarian 44 hingga 50 detik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu meningkatkan akurasi dalam proses klasifikasi, deteksi kemiripan dan pencarian artikel pada platform Garba Rujukan Digital (GARUDA) secara akurat dan efisien.