Ajie Salahudin Prima

Serangan cyber pada sistem SCADA menjadi ancaman yang kian mengkhawatirkan. Kerana memliki celah keamanan serta penyerang dapat melemahkan sensor keamanan Intrusion Detection System (IDS), terkhususnya serangan Man In The Middle yang ditemukan dapat menyerang pada protokol IEC 60870-5-104, yang memodifikasi packet data payload M_ME_NB_1 <CaauseTX=42> IOA=1 pada dataset An Open Framework for Deploying Experimental SCADA Testbed Networks. Untuk itu perlu dikembangkannya sistem keamanan tambahan yang mendeteksi ancaman keamanan data actual pada jaringan SCADA, karena itulah Logistic Regression (LR) model klasifikasi berbasis supervised learning dalam machine learning dapat menjadi solusi dalam mengklasifikasi dan meningkatkan sistem deteksi serangan pada protokol jaringan SCADA (IEC 60870-5-104).