Epriyadi

Penelitian ini berfokus pada serangan DDoS UDP Flood dimana lalu lintas data dikategorikan sebagai data normal atau anomaly. Paket yang dikirim merupakan paket UDP melalui jaringan SDN dalam virtualisasi mininet dengan menggunakan POX Controller. Ekstraksi data dilakukan untuk menentukan atribut unik yang akan digunakan pada algoritma Rule-Based untuk mendeteksi serangan DDoS UDP Flood dalam lingkungan real-time. Hasil yang didapat pada penelitian ini berupa pengelompokan data normal dan data serangan kemudian akurasi dari pengelompokan tersebut akan dihitung menggunakan confusion matrix. System IDS yang dibangun menggunakan metode rule-base lebih baik dalam mendeteksi serangan DDoS UDP Flood dibuktikan dengan akurasi mencapai 98,4% dibandingkan dengan Snort IDS yang hanya 94%.