Krisna Agustini

Botnet merupakan kumpulan perangkat yang terinfeksi malware dan dikendalikan secara eksternal oleh penyerang untuk melakukan serangan jaringan, seperti serangan ddos, pencurian data, atau penyebaran spam. Pada penelitian ini menggunakan dataset dari CICIoT2023 yang terdiri dari tiga jenis kelas yaitu, benign traffic, mirai greip flood, dan mirai udpplain untuk mendeteksi serangan malware botnet dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Pada metode Support Vector Machine menggunakan tiga jenis kernel yaitu, kernel Linear, Polynomial, dan RBF. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa metode Support Vector Machine menggunakan kernel RBF mampu dalam mendeteksi serangan malware botnet dengan mencapai performa terbaik dengan tingkat accuracy sebesar 98.25%, precision sebesar 98.58%, recall sebesar 96.52%, dan f1-score sebesar 97.54%.