Latius Hermawan

Kesehatan mental mahasiswa di lingkungan akademik merupakan faktor penting yang menentukan kesuksesan pendidikan tinggi. Berbagai studi membuktikan prevalensi tinggi gangguan mental, seperti kecemasan dan depresi, yang mencapai 41% dan 33,6% secara global, masing-masing. Rasio psikolog profesional yang sangat rendah, terutama di Indonesia, menciptakan kesenjangan layanan yang signifikan, sehingga membutuhkan solusi dukungan digital yang adaptif dan terukur. Meskipun Model Bahasa Besar (LLMs) menawarkan potensi besar, chatbot konvensional masih terbatas dalam hal empati, relevansi konteks, dan adaptasi terhadap keragaman komunikasi lokal, terutama fenomena code-mixing yang umum terjadi dalam interaksi mahasiswa. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Chatbot Percakapan Empati berbasis LLM untuk mengatasi kesenjangan layanan dan hambatan gaya bahasa. Model ini diimplementasikan melalui proses fine-tuning pada model open-source Qwen 2.5-7B menggunakan teknik Low-Rank Adaptation (LoRA). Strategi ini dipilih untuk memastikan efisiensi sumber daya komputasi yang optimal dan memudahkan penyesuaian spesifik domain. Data pelatihan menggunakan dataset berisi 15.000 percakapan empati yang dianonimkan, transkrip dari sesi konselor-klien, dan diperkaya dengan struktur code-mixing. Proses fine-tuning dilakukan selama 9,5 jam menggunakan sumber daya komputasi NVIDIA RTX 4500. Model yang dihasilkan menunjukkan peningkatan signifikan dalam respon empati dan penanganan campuran kode dibandingkan dengan model dasar yang tidak disesuaikan. Kualitas respon dievaluasi menggunakan metrik gaya bahasa, menghasilkan skor BLEU 0,20 dan skor BERT 0,774. Angka-angka ini melebihi hasil model dasar Qwen 2.5-7B, yang mencapai skor BLEU 0,15 dan skor BERT 0,73, mengonfirmasi efektivitas adaptasi kontekstual. Desain arsitektur stateless, dilengkapi dengan mekanisme memori jangka pendek, memastikan privasi dan kelanjutan percakapan. Pengembangan ini menawarkan pendekatan yang terukur, efisien parameter, responif secara budaya, dan terbukti akurat untuk dukungan kesehatan mental siswa.