Ahmad Ridwan

Pada penelitian ini, komputasi paralel diterapkan dalam sistem cluster berbasis simulasi dan Raspberry Pi. Protokol Message Passing Interface (MPI) diterapkan pada sistem cluster untuk menjalankan program perkalian matriks secara paralel. Program yang diujikan terdiri dari dua program perkalian matriks berbasis python, yaitu program sekuensial dan program paralel. Skenario yang digunakan dalam pengujian adalah menghitung waktu proses dan ketersediaan sumber daya (CPU usage dan Memory usage) pada saat sistem cluster menjalankan program perkalian matriks, kemudian dibandingkan dengan program sekuensial yang dijalankan pada sistem single-node. Data waktu eksekusi program kemudian digunakan untuk melihat nilai speed-up dan efisiensi sistem cluster sebagai parameter utama kinerja sistem cluster dalam menjalankan komputasi paralel. Hasilnya, protokol MPI yang diterapkan pada sistem cluster menghasilkan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan waktu eksekusi program pada sistem single-node. Parameter selanjutnya, sistem cluster menghasilkan nilai rata-rata ketersediaan sumber daya termasuk nilai CPU usage dan Memory usage yang lebih besar dibandingkan algoritma perkalian matriks pada sistem single-node. Speed-up dan efisiensi sebagai parameter utama untuk menilai kinerja sistem cluster, menghasilkan nilai yang mendekati ideal. Sistem cluster Raspberry Pi lebih baik dibandingkan sistem cluster simulasi karena mampu menghasilkan nilai speed-up 4,52 dan nilai efisiensi 0,90 atau 90%.