Fahron

Klasifikasi merupakan salah satu teknik untuk memudahkan para pengguna menganalisa dan mengenali jenis file yang digolongkan sebagai malware dan normal file. Naïve Bayes classifiers adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediski probabilitas keanggotaan suatu class, Naïve Bayes classifiers terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar. Ransomware adalah malware dari cryptovirology yang mengancam untuk mempublikasikan data korban atau terus-menerus memblokir akses ke sana kecuali tebusan dibayarkan. Dataset JSON (Java Script Object Notation) yang digunakan pada penelitaian ini diambil dengan cara menjalankan lima ratus normal exectuble file dan lima ratus malware exectuble file didalam sistem sandbox. Data yang telah diseleksi akan dirubah kebentuk file .csv agar mempermudah proses klasifikasi dengan menggunakan Naïve Bayes classifiers.Dalam penelitaian ini ada 4 skenario yang dilakukan dengan menggunakan seribu data malware dan normal file. Dari penelitian ini diperoleh yaitu TPR 51,06 %, Recall 85,71%, FPR 52,12 %, dan Akurasi 73,26 % dengan metode Naïve Bayes classifiers.