Meilinda Eka Suryani

Penelitian ini berfokus pada pengenalan pola serangan ping flood pada jaringan Internet of Things (IoT). Penelitian dilakukan terhadap komunikasi WiFi dengan lalu lintas normal, lalu lintas serangan, dan lalu lintas kombinasi serangan normal. Dari skenario yang dilakukan, dihasilkan dataset normal, dataset attack, dan dataset kombinasi normal attack. Tahapan pengujian dilakukan dengan mengelompokkan dataset menjadi dua cluster, yaitu: (i) cluster normal dan (ii) cluster serangan, menggunakan tool Weka dan implementasi algoritma K-Means. Hasil clustering menggunakan tool Weka dan diimplementasikan algoritma K-Means menunjukkan rata-rata jumlah objek pada cluster serangan berjumlah 95.931 paket, dan rata-rata objek pada cluster normal berjumlah 4.068 paket. Tingkat akurasi dari hasil clustering ini kemudian dihitung menggunakan persamaan matriks konfusi. Berdasarkan hasil perhitungan matriks konfusi, akurasi clustering dengan algoritma K-Means yang diterapkan pada penelitian ini sangat baik yaitu 99.94% dengan true negative rate mencapai 98.62%, true positive rate 100%, false negative rate 0%, dan tingkat false positive yang mencapai 1,38%.