Muhammad Nawawi

Reduksi dimensi sudah banyak dipakai berbagai penelitian didunia karena fungsinya yang baik dalam memperkecil data tanpa menghilangkan karakteristik dari data trsebut. Pada penelitian ini ingin melihat bagaimana peningkatan hasil yang akan didapatkan untuk melakukan klasifikasi jika menggunakan reduksi dimensi pada data yang ingin digunakan. Pada penelitian kali ini menggunakan reduksi dimensi algoritma PCA untuk melakukan klasifikasi pada malware android yaitu adware. Klasifikasi pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan tiga buah classification dengan mengggunakan ANN (Artificial Neural Network). Membedakan tiap komponen dari hasil reduksi dimensi menggunakan PCA dan menggunakan fungsi optimal seperti Adam, Adadelta dan SGD (Stochastic Gradient Descent). Mendapatkan hasil yang cukup baik yaitu nilai 99.90% akurasi, 99.99% presisi, 99.84% sensitivitas, 99.98% spesifitas dan 99.91% untuk F1-Score. Kata Kunci : Malware Andorid, Adware, Reduksi dimensi, algoritma PCA, Klasifikasi, Artificial Neural Network.