Nuzula Rahma Safitri

Botnet telah menjadi ancaman yang signifikan bagi komputer dan jaringan komunikasi dalam dekade terakhir. Botnet adalah jaringan perangkat yang terinfeksi oleh perangkat lunak berbahaya dan dikendalikan oleh operator eksternal yang disebut botmaster. Algoritma yang digunakan adalah clustering k-means dengan menggunakan dataset MedBIoT. Fitur ektraksi pada penelitian ini menggunakan tools CICFlowMeter yang berasal dari University of New Brunswich (UNB). Hasil dari algoritma tersebut menunjukan hasil yang cukup baik yaitu nilai akurasi rata-rata yang didapatkan sebesar 99,17%, nilai presisi rata-rata sebesar 99,33%, recall rata-rata sebesar 99,53%, f1-score rata-rata sebesar 99,43%.