Serangan Denial of Service merupakan salah satu bentuk serangan yang mampu melumpuhkan sistem jaringan dengan membanjiri target menggunakan paket permintaan dalam jumlah besar seperti, ICMPv6 Flood “Echo Request”. Serangan ini sangat efektif pada jaringan berbasis IPv6 yang menggunakan perangkat smarthome karena tingginya ketergantungan terhadap protokol ICMPv6. Dataset COMNETS Smarthome IPv6 digunakan dalam penelitian ini yang merupakan hasil simulasi lalu lintas jaringan smarthome berbasis IPv6 dengan dua kelas, yaitu Normal (BENIGN) dan Serangan (DoS). Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi serangan DoS berbasis ICMPv6 Flood dengan menerapkan algoritma klasifikasi Naïve Bayes dengan menerapkan model Gaussian dan Bernoulli untuk perbandingan. Hasil dari penelitian menunjukkan model Naïve Bayes Gaussian memperoleh akurasi sebesar 89.44%, presisi sebesar 91.33%, recall sebesar 89.50%, dan f1-score sebesar 89.39%. Sedangkan model Naïve Bayes Bernoulli memperoleh akurasi sebesar 90.43%, dengan presisi sebesar 92.02%, recall sebesar 90.50%, dan f1-score sebesar 90.41%. Temuan ini menunjukkan bahwa model Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi efektif terhadap lalu lintas serangan berbasis ICMPv6 dalam lingkungan smarthome.

Deteksi Serangan Denial Of Service (DoS) Pada Jaringan Smarthome IPv6 Menggunakan Metode Naïve Bayes

Creators & Authors