SISTEM PENCEGAHAN SERANGAN DOS PADA JARINGAN SMART HOME MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP NEURAL NETWORK

Poster ini menyajikan penelitian mengenai sistem pencegahan serangan Denial of Service (DoS) pada jaringan Smart Home melalui integrasi model Deep Neural Network (DNN) sebagai mekanisme deteksi dan Intrusion Prevention System (IPS) berbasis OPNsense dan Suricata sebagai mekanisme pencegahan. Penelitian mencakup proses akuisisi dan ekstraksi data lalu lintas jaringan, pelatihan model DNN untuk mengklasifikasikan trafik normal dan serangan SYN Flood, serta implementasi IPS yang melakukan pencegahan secara otomatis melalui mekanisme Drop Packet dan TCP Reset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan trafik normal dan serangan DoS dengan akurasi sebesar 99%, sehingga sistem mampu meningkatkan keamanan jaringan Smart Home secara real-time.