
Deni Danuarta
S1 Sistem Komputer
Student ID
09121001045
Batch
2014
Graduated
January 2018
Research Theme
"Deteksi Serangan SQL Injection Dengan Metode Bayesian Network"
Bayesian Network merupakan salah satu machine learning yang memanfaatkan hubungan probabilitas antara suatu variabel dengan variabel lain. Metode bayesian network dapat digunakan untuk mendeteksi paket serangan SQL Injection melalui URI pada HTTP Request. SQL Injection merupakan teknik serangan yang memanfaatkan celah keamanan pada sebuah aplikasi web. Target server yang digunakan dalam melakukan penelitian adalah DVWA yang memiliki celah keamanan database. Pada penerapan metode Bayesian Network terhadap pola serangan SQL Injection dapat dibagi menjadi dua, yaitu pola serangan Character Query dan pola serangan Percent Encoding. Hasil deteksi penerapan metode Bayesian Network terhadap serangan SQL Injection dapat diperoleh TPR mencapai 99% dengan TNR dan Precision mencapai 100%. Dengan demikian, hasil deteksi serangan SQL Injection memiliki akurasi rata-rata 90%.
