Yogi Yaspranika

Pada penelitian ini penulis melakukan deteksi menggunakan metode Naïve Bayes terhadap serangan smurf attack yang di distribusikan (DDoS) pada jaringan software defined network (SDN) di implementasikan di simulasi mininet. Smurf Attack adalah serangan jenis dos yang melakukan pengiriman paket icmp request tanpa adanya balasan dari server. Dalam melakukan deteksi, dapat mengenali attributeattribute unik yang dianggap sebagai pola serangan dari smurf ddos seperti frame length, icmp type, dan icmp identifier. Pola serangan tersebut dijadikan sebagai parameter mendeteksi dalam mendeteksi menggunakan metode Naïve Bayes. Skenarionya menggunakan enam host, tiga host sebagai attacker, dua host sebagai client dan satu host sebagai server yang menjalankan layanan http. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan dengan melakukan deteksi menggunakan metode Naïve Bayes akan dibandingkan dengan Snort Intrusion detection System, pada metode Naïve Bayes ini memiliki presentasi accuracy 99.96 % sedangkan pada snort IDS memiliki accuracy sebesar 98.91%.