Muhammad Rifqi Abiyyu Ariq

Internet of Things (IoT) adalah sistem untuk mengumpulkan serta mentransfer data pada sebuah perangkat fisik yang saling terhubung ke dalam jaringan internet agar dapat saling berkomunikasi antar perangkat dengan tujuan apapun yang di inginkan pengguna, sehingga sistem tersebut tidak jarang luput dari ancaman serangan siber seperti Denial of Service (DoS) UDP flood yang dapat menurunkan kinerja perangkat IoT. Serangan ini merupakan teknik serangan yang dapat melumpuhkan sistem pada perangkat IoT yang sifatnya berkelanjutan sekalipun serangan telah dihentikan. Penelitian ini akan melakukan visualisasi pada serangan Denial of Service (DoS) UDP flood menggunakan metode K-Means. Pada penelitian ini cluster yang paling optimal sebanyak dua cluster berdasarkan hasil dari teknik elbow dan silhouette coefficient dengan silhouette score-nya sebesar 90.7%. Kemudian hasil visualisasi antara kedua cluster menunjukkan bahwa cluster 1 memiliki traffic serangan yang lebih dominan dibandingkan cluster 2.