Risky Wahyuni

Gerba Rujukan Digital (GARUDA) merupakan repositori yang mengelola berbagai karya ilmiah Indonesia, artikel yang tersedia pada repositori GARUDA diterbitkan dalam format PDF yang rentan terhadap serangan malware sehingga membuka peluang bagi hacker untuk melakukan kejahatan dengan mencuri data pribadi, merusak file, atau mengambil kendali sistem tanpa izin. Oleh karena itu, penelitian berfokus untuk membedakan file PDF yang aman dengan file PDF berbahaya (Malware) penulis akan mengekstrak metadata dari setiap file PDF menggunakan PDFiD, metadata tersebut sebagai ciri (fitur) untuk melakukan klasifikasi multiclass dengan menggunakan metode Deep Neural Network. Tujuannya adalah untuk mengklasifikasikan file PDF menjadi tiga kategori benign, malware html, malware PDF. Evaluasi model pada penelitian ini menggunakan confusion matrix dengan menghitung nilai akuras, presisi, racall, dan f1-score, pada penelitian ini melakukan 5 kali skenario pengujian dengan tujuan untuk membadingkan hasil terbaik hyperparameter tunning dari 5 skenario, sehingga didapat hasil terbaik pada scenario 4 dengan nilai akurasi 99.45%, presisi 100%, recall 98.36% serta f1-score 99.17%. Kata kunci : PDF Malware, PDFiD, Multiclass, Deep Neural Network.