Jonathan Jeremia Valentino Vici Sitohang

Android merupakan salah satu platform seluler paling populer di dunia sebagai sistem operasi seluler, masih menghadapi tantangan dan ancaman keamanan. Android adalah malware dengan berbagai varian yang dimasukkan dalam package aplikasi yang memiliki ekstensi APK (Android Package Kit) dengan memiliki permission untuk SMS. SMS (Short Messages Service) merupakan suatu fitur layanan standar yang berada pada smartphone kini. Teknologi yang berkembang yakni Android memiliki fitur tersebut yang berarti membuka juga gerbang varian malware yang tersedia yang dapat menyerang layanan SMS. SMS-based Malware kemudian ditemukan pada tahun 2012. Singkatnya, SMS Malware ini dapat melakukan serangan melalui SMS dan dapat melakukan subscriptions (langganan) pada suatu aplikasi secara diam-diam. Penelitian ini menggunakan dataset yang disediakan oleh Canadian Institute of Cybersecurity yang memiliki dataset SMS Malware BeanBot. Hasil dari klasifikasi menggunakan normalisasi MinMaxScaler serta seleksi fitur Chi-Square yang ditujukan untuk mendapatkan fitur terbaik pada dataset, yang kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Penelitian ini menggunakan berbagai variasi split data dengan test size 0.2, 0.3, dan 0.4. Hasil klasifikasi dari penelitian ini menghasilkan bahwa seleksi fitur Chi-Square dengan 30 fitur pilihan dengan test size 0.2 mendapatkan hasil terbaik yakni akurasi sebesar 89.53%, Recall sebesar 93,49%, Precision sebesar 87.39%, nilai False Positive Rate dan nilai error terbaik berada pada test size 0.4 dengan nilai False Positive Rate sebesar 9.67% dan Error sebesar 10.46%.