Novit Hardianto

Semakin berkembangnya teknologi memicu berkembangnya file-file jahat yang disebut malware. Malware merupakan perangkat lunak yang secara eksplisit didesain dengan tujuan mencari kelemahan atau bahkan merusak software atau sistem operasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi malware dowgin dan benign menggunakan metode algoritma Random Forest dengan cara membandingkan data weka dan program spyder. Dataset yang digunakan pada penelitian ini yaitu CICAndMal2017 kategori csv (Comma Separated Values) dengan jenis dowgin pada dataset ini memiliki 1197 untuk data dowgin 53% dan 792 data begign atau 47% dimana dataset ini memliki 85 atribut. Setelah dilakukan klasifikasi didapatkan hasil nilai akurasinnya untuk weka nilai accuracy yaitu 0,998% dan nilai OOB Errornya 0,16% sedangkan dengan mengunakan metode Random Forest untuk nilai akurasi pada program spyder yaitu 0,891% dan nilai OOB Errornya 0.108%.