Amartya Bimantara

SQL Injection merupakan serangan pada sistem database suatu website yang memanfaatkan celah keamanan yang berada pada layer basis data sebuah aplikasi website. XSS merupakan serangan pada aplikasi website yang mengambil sumber daya dari korban pengunjung website seperti cookies dan nomor kartu kredit dengan memasukkan script berbahaya pada website. Pada penelitian ini menggunakan dataset RAMA Repository yang berasal dari website repositori RAMA. Digunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) untuk mendapatkan nilai – nilai penting pada fitur untuk proses klasifikasi. Selain itu, digunakan algoritma Random Forest (RF) untuk melakukan klasifikasi serangan SQL Injection dan XSS. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest (RF) dengan memanfaatkan algoritma Principal Component Analysis (PCA) dapat melakukan klasifikasi serangan SQL Injection dan XSS dengan cukup baik dengan hasil akurasi sebesar 98.95%, presisi sebesar 98.95%, sensitivitas sebesar 98.95%, F1-Score sebesar 98.95%.