Alfi Aushaf Fernanda

Penelitian ini mengusulkan metode deteksi serangan Man-in-the-Middle (MITM) pada sistem smart home menggunakan algoritma Deep Neural Network (DNN). Serangan MITM merupakan ancaman serius yang memungkinkan penyusup mencegat dan mengubah komunikasi antar perangkat dalam jaringan Internet of Things (IoT). Dataset COMNETS SMART HOME digunakan dalam penelitian ini dengan jenis serangan ARP Poisoning. Data diolah menggunakan metode oversampling untuk menyeimbangkan kelas data dan diimplementasikan melalui DNN untuk mendeteksi anomali. Hasil menunjukkan bahwa metode ini berhasil mencapai akurasi hingga 98% pada pengujian dengan rasio data pelatihan dan pengujian sebesar 90:10. Penerapan algoritma DNN menunjukkan performa tinggi dalam mendeteksi serangan MITM, menjadikannya alternatif yang efektif untuk meningkatkan keamanan jaringan pada sistem smart home.