Agustina Heryati

Pemanasan global di Indonesia menjadi perhatian serius karena negara ini mencatat tingkat emisi karbon tertinggi di dunia. Emisi ini berasal dari berbagai sektor, termasuk industri, transportasi, energi, dan pertanian, dan memiliki dampak yang signifikan terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Untuk menghadapi tantangan ini, perusahaan harus memprioritaskan keberlanjutan lingkungan, khususnya dalam mengelola supply chain. konteks supply chain yang berkelanjutan, terutama dalam sektor transportasi yang menuju konsep “hijau.” Aktivitas pengiriman barang, yang menjadi rutinitas perusahaan, bukan hanya berpotensi merusak lingkungan, tetapi juga memiliki biaya transportasi yang tinggi. Biaya transportasi ini sering menjadi bagian besar dari biaya total perusahaan. Dalam upaya mengatasi tantangan ini, penelitian sebelumnya telah mencari solusi melalui berbagai metode optimasi untuk menentukan rute transportasi yang ramah lingkungan. Oleh karenanya penelitian ini bertujuan untuk : 1) Merancang simulasi untuk penentuan best route transportasi dengan genetic algorithm; 2) Merancang optimasi green transportation route menggunakan hybrid algorithm; 3) Menguji simulasi rute position tracking green transportation route menggunakan GPS “TRACCAR”. Dataset yang digunakan dalam penelitian adalah data disteribusi dari PT. Semen Baturaja, sebuah perusahaan manufaktur dengan sejumlah pabrik dan gudang di berbagai lokasi. Data mengenai jarak antara pabrik dan gudang, serta antara gudang dan toko/pengecer, diolah menggunakan Extract Transform Load (ETL) dan digunakan dalam simulasi penentuan rute transportasi. Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan genetic algorithm menghasilkan rute terbaik antara pabrik dan gudang juga gudang ke toko/pengecer, dengan mempertimbangkan berbagai parameter seperti latitude, longitude, dan jarak. Algoritma ini dijalankan melalui beberapa iterasi untuk mencapai hasil yang optimal. Hasil penelitian ini menghasilkan model best route dengan memiliki 131 rute titik kunjungan dalam urutan tertentu, simulasi awal dimulai dari titik 0 dan kemudian mengunjungi titik-titik lainnya dalam urutan yang disebutkan dalam daftar. Titik yang dikunjungi termasuk 50, 124, 41, 54, dan seterusnya hingga 131. Setelah mengunjungi semua titik yang ditentukan, rute kembali lagi ke titik awal (0).