Riki Andika

Fokus penelitian ini ialah deteksi serangan denial of service (UDP flood), dengan mengenali pola dari serangan denial of service (UDP flood) yang terjadi pada jaringan internet of things, jaringan internet of things yang dibangun dalam penelitian ini memiliki enam node dengan memiliki sensor pada setiap nodenya, dimana setiap sensor akan melakukan pembacaan data sensor yang kemudian akan dikirimkan ke server, dengan menggunakan komunikasi wifi dan xbee. Serangan denial of service (udp flood) merupakan serangan yang bersifat connectionless yang melakukan flooding sehingga dapat membuat jaringan menjadi sibuk dengan traffic yang tidak normal. Pola serangan denial of service (udp flood) dapat dikenali dengan beberapa parameter seperti ip time to live, ip length, ip header length, udp length, dan payload . Pada penelitian ini menggunakan algoritma decision tree c4.5 yang digunkaan untuk klasifikasi data normal dan data serangan guna memperoleh hasil yang lebih efektif, dengan hasil ahir penelitian memperoleh nilai akurasi sebesar 99,98%, presisi sebesar 99,99% dan nilai recall sebesar 100%. Kata Kunci : Pengenalan pola, internet of things, denial of service, udp flood, decision tree c4.5