Muhammad Fadli

Mobile Ad hoc Network merupakan sekumpulan dari mobile node yang dapat berkomunikasi tanpa adanya infrastruktur yang tetap. Masalah keamanan pada jaringan ini menjadi sangat penting dan penuh tantangan dikarenakan topologi jaringan yang dapat berubah secara dinamis dan node berbahaya dapat muncul dari jaringan itu sendiri. Ancaman keamanan yang umum pada jaringan ini adalah serangan black hole. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan bayesian filtering untuk mendeteksi serangan black hole. Untuk mengevaluasi kinerja dari pendekatan ini, pengambilan data awal dilakukan untuk mengetahui pola seranngan black hole. Data kemudian akan dibagi menjadi good (normal) dan bad (serangan). Kemudian hasil dari pendekatan ini menunjukan keberhasilan jumlah transfer data yang meningkat serta drop data yang menurun. Hasil percobaan menunjukan 50% drop data pada jaringan yang tidak diterapkan bayesian, sedangkan setelah diterapkan drop data yang terjadi menurun menjadi 15%, hal ini dapat dipastikan pada data simulasi yang ditampilkan. Kinerja dari bayesian pada penelitian ini cukup berhasil walaupun masih terdapat drop data yang terjadi.