{
  "id": "d9e078d1-5d73-4822-a687-40593905a959",
  "slug": "transforming-unstructured-text-into-actionable-cyber-intelligence",
  "title": " Transforming Unstructured Text into Actionable Cyber Intelligence",
  "author": "Andri Wijaya, M.T.I.",
  "abstract": "<p style=\"text-align: justify\">Perkembangan teknologi digital telah menghasilkan pertumbuhan data tidak terstruktur dalam jumlah yang sangat besar, termasuk laporan keamanan siber, media sosial, dokumen digital, dan berbagai bentuk komunikasi elektronik lainnya. Kondisi tersebut mendorong kebutuhan terhadap teknologi yang mampu memahami dan mengolah data teks secara otomatis. Natural Language Processing (NLP) berkembang sebagai salah satu pendekatan penting dalam mendukung proses ekstraksi informasi, klasifikasi teks, analisis konteks, serta pengembangan sistem cerdas berbasis data. Pada bidang keamanan siber, NLP dimanfaatkan untuk mendukung Cyber Threat Intelligence melalui proses ekstraksi informasi ancaman dari laporan keamanan siber yang tidak terstruktur. Informasi seperti malware, Indicators of Compromise (IoC), teknik serangan, dan pola aktivitas aktor ancaman dapat diidentifikasi secara otomatis untuk menghasilkan intelligence yang lebih terstruktur dan mudah dianalisis. Selain itu, perkembangan transformer architecture dan Large Language Models (LLM) semakin memperluas kemampuan NLP dalam memahami konteks bahasa secara lebih kompleks dan adaptif. Integrasi antara NLP, artificial intelligence, deep learning, dan cybersecurity memberikan peluang besar dalam membangun sistem analisis ancaman siber yang lebih cerdas, otomatis, dan kontekstual. Penelitian ini membahas perkembangan NLP, penerapannya pada cybersecurity dan cyber threat intelligence, tantangan pengolahan Bahasa Indonesia, serta arah pengembangan masa depan berbasis Large Language Models untuk mendukung transformasi digital dan penguatan keamanan siber.</p>",
  "keywords": "Natural Language Processing, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Large Language Models, Artificial Intelligence, Deep Learning, Text Mining, Information Extraction",
  "pdfUrl": "",
  "year": 2026,
  "edition": "2",
  "volume": "1",
  "writtenAt": "2026-05-15T00:00:00.000Z",
  "issueId": "95c0a580-458a-4f78-9612-a5a7bc053f52",
  "issueSlug": "vol-1-no-2-2026",
  "url": "https://comnets.ilkom.unsri.ac.id/kepakaran/transforming-unstructured-text-into-actionable-cyber-intelligence",
  "publisher": "COMNETS Research Group",
  "type": "article"
}